PROYECTO FIINAL
JUAN SEBASTIAN CAMPOS
PLAZAS
2007269997
CAMILO ANDRES CASTANO
2008171481
PRESENTADO AL :
PROFESOR JORGE MARIÑO
UNIVERSIDAD
SURCOLOMBIANA
FACULTAD DE INGENIERIA
NEIVA 2008
Descripcion
del problema
En el desarrollo de la
Ingeniería de Petróleos es fundamental conocer y
trabajar con muchos datos de producción provenientes de campos
petroleros y se hace necesario contabilizar de manera eficaz el
número de barriles producidos por campo en un periodo de
tiempo, calcular las diferentes medidas de posición central
(mediana, moda y media aritmética) y las medidas de dispersión
(varianza, desviación estándar, rango), que cobran gran
importancia en el análisis de los datos. Para ello se hace
práctico la utilización de un estadígrafo, que
es un programa especializado en calcular no solo las diferentes
tendencias centrales y de dispersión de la estadística,
sino también nos arroja: el dato menor y mayor de la muestra,
su orden de forma ascendente y descendente así como
PARA QUE SE USA EL
PROGRAMA
El Estadígrafo es
un programa que se usa para hallar las diferentes medidas de posición
central y las medidas de dispersión (media aritmética,
moda, mediana, varianza, desviación estándar, rango)
además nos ayuda a visualizar el valor mínimo y máximo
de los datos y su orden ascendente y descendente de los datos de la
producción de barriles de petróleo que tenemos en
distintos campos petroleros
LO QUE EL USUARIO
DEBERA TENER EN CUENTA
1. El usuario debe tener
conocimiento de la cantidad de campos
2. El usuario debe tener
conocimiento de la cantidad de barriles dados por los campos
3. El usuario debe tener
conocimiento mínimos de estadística para asi mismo
poder interpretar los datos arrojados por el estadígrafo
4. El usuario debe saber
que al introducir los datos en el programa ejecutado en cualquier
navegador, estos deben ir separados por espacios ( barra espaciadora)
CONCEPTOS USADOS EN EL
PROGRAMA
Medidas de tendencia
central:
Al
describir grupos de observaciones, con frecuencia se desea describir
el grupo con un solo número. Para tal fin, desde luego, no se
usará el valor más elevado ni el valor más
pequeño como único representante, ya que solo
representan los extremos más bien que valores típicos.
Entonces sería más adecuado buscar un valor central.
Las medidas que describen un valor típico en un grupo de
observaciones suelen llamarse medidas de tendencia central. Es
importante tener en cuenta que estas medidas se aplican a grupos más
bien que a individuos. Un promedio es una característica de
grupo, no individual.
Entre
las medidas de tendencia central tenemos:
La Media Aritmética
La medida de tendencia
central más obvia que se puede elegir, es el valor obtenido
sumando las observaciones y dividiendo esta suma por el número
de observaciones que hay en el grupo. La media resume en un valor las
características de una variable teniendo en cuenta a todos los
casos. Solamente puede utilizarse con variables cuantitativas.
La Media Aritmética
La medida de tendencia
central más ampliamente usada es la media aritmética,
usualmente abreviada como media. (promedio)
La media aritmética
de un conjunto de n valores es el resultado de la suma de todos ellos
dividido entre n.
Propiedades de la media
aritmética
1. Puede ser calculada en
distribuciones con escala relativa e intervalar.
2. Todos los valores son
incluidos en el cómputo de la media.
3. Una serie de datos
solo tiene una media.
4. Es una medida muy útil
para comparar dos o más poblaciones.
5. Es la única
medida de tendencia central donde la suma de las desviaciones de cada
valor respecto a la media es igual a cero. Por lo tanto podemos
considerar a la media como el punto de balance de una serie de datos.
Desventajas de la media
aritmética
1. Si alguno de los
valores es extremadamente grande o extremadamente pequeño, la
media no es el promedio apropiado para representar la serie de datos.
MEDIANA:
es el valor que separa por la mitad las observaciones ordenadas
de menor a mayor, de tal forma que el 50% de estas son menores que la
mediana y el otro 50% son mayores. Si el número de datos
es impar la mediana será el valor central, si es par tomaremos
como mediana la media aritmética de los dos valores centrales.
MODA
(M0): es el valor de la variable que más
veces se repite, es decir, aquella cuya frecuencia absoluta es mayor.
No tiene porque ser única.
Las
medidas de tendencia central tienen como
objetivo el sintetizar los datos en un valor representativo, las
medidas de dispersión nos dicen
hasta que punto estas medidas de tendencia central son
representativas como síntesis de la información. Las
medidas de dispersión cuantifican la separación, la
dispersión, la variabilidad de los valores de la distribución
respecto al valor central. Distinguimos
entre medidas de dispersión absolutas, que no son comparables
entre diferentes muestras y las relativas que nos permitirán
comparar varias muestras.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
ABSOLUTAS
VARIANZA
( s2 ):
es el promedio del cuadrado de las distancias entre cada observación
y la media aritmética del conjunto de observaciones.
Haciendo operaciones en
la fórmula anterior obtenemos otra fórmula para
calcular la varianza:
Si
los datos están agrupados utilizamos las marcas de clase en
lugar de Xi.
DESVIACIÓN
TÍPICA (S): La
varianza viene dada por las mismas unidades
que la variable pero al cuadrado, para evitar este problema podemos
usar como medida de dispersión la desviación típica
que se define como la raíz cuadrada positiva de la varianza
Para
estimar la desviación típica de una población a
partir de los datos de una muestra se utiliza la fórmula
(cuasi desviación típica):
RECORRIDO
O RANGO MUESTRAL (Re).
Es la diferencia entre el valor de las observaciones mayor y el
menor. Re = xmax - xmin
DESCRIPCION
ALGORITMO DEL PROGRAMA
DATOS
DE ENTRADA
Los
datos de entrada son:
Cantidad
de campos a promediar
Total
de barriles producidos por el campo\
DATOS DE SALIDA
Promedio
Varianza
Desviación
estándar
Valor
minimo
Valor
máximo
Rango
Vector
ordenado de mayor a menor
Vector
ordenado de menor a mayor
mediana
DIAGRAMA
DE FLUJO EN DFD
FORMATO
DE SALIDA DE LA INFORMACION
CODIGO
DE FUENTE
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Estadistico del petroleo ::</title>
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New Roman","serif";}
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<script>
var
bandera;
bandera=0;
function
cadenas(cadenaent)
{
var
c, c5, aux, c2, cadena;
var
media,pmediana, mediana, moda;
var
datosnord= new Array();
datosn
= cadenaent.split (" ");
//Ordenar
Datos********************************************************
for
(c=0,c5=0;c<datosn.length;c++,c5++)
{
if(datosn[c]=="")
c5--;
else
datosnord[c5]=parseFloat(datosn[c]);
}
for
(c=0;c<datosnord.length-1;c++)
{
for(c2=c+1;c2<datosnord.length;c2++)
{
if(datosnord[c]>=datosnord[c2])
{
aux=datosnord[c];
datosnord[c]=datosnord[c2];
datosnord[c2]=aux;
}
//alert(datosnord[c]);
}
}
cadena=""
for
(c=0;c<datosnord.length;c++)
{
cadena=cadena+String(datosnord[c])+"
";
//alert(cadena);
}
form1.datos.value=cadena;
//media*************************************************************
media=0;
for
(c=0;c<datosnord.length;c++)
{
media=media+datosnord[c];
}
media=media/datosnord.length;
form1.Media.value=media;
//mediana*********************************************************
pmediana=((datosnord.length+1)/2)-1
if(pmediana%1==0)
{
form1.Mediana.value=datosnord[pmediana];
}
else
{
form1.Mediana.value=(datosnord[pmediana-0.5]+datosnord[pmediana+0.5])/2
}
//calculo
Moda*********************************************************************
var
contador,idmoda,c3,modastring;
moda=new
Array();
c3=0;
idmoda=0;
for
(c=0;c<datosnord.length;c++)
{
contador=0;
for(c2=0;c2<datosnord.length;c2++)
{
if(datosnord[c]==datosnord[c2])
{
contador++;
}
}
//alert(datosnord[c]);
if(contador>idmoda)
{
c3=0;
idmoda=contador;
moda[c3]=datosnord[c];
c3++;
}
else
if(contador==idmoda)
{
for(c2=0;c2<c3;c2++)
{
if(datosnord[c]==moda[c2])
break;
}
if(c2==c3)
{
idmoda=contador;
moda[c3]=String(datosnord[c]);
c3++;
}
}
}
modastring="";
for
(c=0;c<c3;c++)
{
if(c==0)
modastring= String(moda[c]);
else
modastring=modastring + " - " + String(moda[c]);
}
form1.Moda.value=modastring;
//calculo
de
Rango***************************************************************
var
rango;
rango=datosnord[datosnord.length-1]-datosnord[0];
form1.Rango.value=rango;
//varianza***********************************************************************
var varianza;
varianza=0;
for
(c=0;c<datosnord.length;c++)
{
varianza=varianza
+ cuadrado((datosnord[c]-media));
}
varianza=varianza/(datosnord.length-1);
form1.Varianza.value=varianza;
//desviacion
estandar************************************************************
form1.Desviacion.value=Math.sqrt(varianza)
//maximo-minimo******************************************************************
form1.MaxMin.value=String(datosnord[datosnord.length-1])+"
- "+String(datosnord[0]);
form1.nuevo.disabled="";
form1.datos.disabled="disabled";
form1.ordenar.disabled="disabled";
}
function
cuadrado(num)
{
return(num*num);
}
function
valnumero()
{
if
((event.keyCode < 48 || event.keyCode > 57) &&
event.keyCode!=46 && event.keyCode != 32)
event.returnValue = false;
}
function
nuevod()
{
form1.datos.value="";
form1.datos.disabled="";
form1.ordenar.disabled="";
form1.Media.value="";
form1.Mediana.value="";
form1.Moda.value="";
form1.Rango.value="";
form1.Varianza.value="";
form1.Desviacion.value="";
form1.MaxMin.value="";
form1.nuevo.disabled="disabled";
}
</script>
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gte mso 9]><xml>
<o:shapedefaults
v:ext="edit" spidmax="1026"/>
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gte mso 9]><xml>
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v:ext="edit">
<o:idmap
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</head>
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lang=ES-CO style='tab-interval:35.4pt'>
<div
class=Section1>
<form>
<div
align=center>
<table
class=MsoNormalTable border=0 cellpadding=0 width="60%"
style='width:60.0%;mso-cellspacing:1.5pt;mso-yfti-tbllook:1184'>
<tr
style='mso-yfti-irow:0;mso-yfti-firstrow:yes'>
<td
colspan=2 style='padding:.75pt .75pt .75pt .75pt'>
<h2
align=center style='text-align:center'><span
style='mso-fareast-font-family:
"Times New
Roman"'>Calculo Estadístico de la
producción de
barriles
de <span class=SpellE>Petroleo</span><o:p></o:p></span></h2>
<h2><span
style='mso-fareast-font-family:"Times New
Roman"'><o:p> </o:p></span></h2>
</td>
</tr>
<tr
style='mso-yfti-irow:1;mso-yfti-lastrow:yes'>
<td
width="56%" style='width:56.0%;padding:.75pt .75pt .75pt
.75pt'>
<p
class=MsoNormal align=center style='text-align:center'><span
style='mso-fareast-font-family:"Times
New Roman"'><TEXTAREA ROWS="20" COLS="70"
NAME="datos"
onKeyPress="valnumero()"></TEXTAREA><o:p></o:p></span></p>
</td>
<td
width="44%" style='width:44.0%;padding:.75pt .75pt .75pt
.75pt'>
<div
align=center>
<table
class=MsoNormalTable border=1 cellpadding=0 width="100%"
style='width:100.0%;mso-cellspacing:1.5pt;border:outset
#000033 1.0pt;
mso-border-alt:outset
#000033 .75pt;mso-yfti-tbllook:1184'>
<tr
style='mso-yfti-irow:0;mso-yfti-firstrow:yes'>
<td
colspan=2 style='border:inset #000033 1.0pt;mso-border-alt:inset
#000033 .75pt;
padding:.75pt
.75pt .75pt .75pt'>
<p
class=MsoNormal align=center style='text-align:center'><span
style='mso-fareast-font-family:"Times
New Roman"'>Medidas <span
class=SpellE>Estadisticas</span><o:p></o:p></span></p>
</td>
</tr>
<tr
style='mso-yfti-irow:1'>
<td
style='border:inset #000033 1.0pt;mso-border-alt:inset #000033 .75pt;
padding:.75pt
.75pt .75pt .75pt'>
<p
class=MsoNormal><span
style='font-size:7.5pt;font-family:"Georgia","serif";
mso-fareast-font-family:"Times
New Roman";color:#000066'>Media<o:p></o:p></span></p>
</td>
<td
style='border:inset #000033 1.0pt;mso-border-alt:inset #000033 .75pt;
padding:.75pt
.75pt .75pt .75pt'>
<p
class=MsoNormal><span
style='font-size:7.5pt;font-family:"Georgia","serif";
mso-fareast-font-family:"Times
New Roman";color:#000066'><INPUT TYPE="text"
NAME="Media"
disabled><o:p></o:p></span></p>
</td>
</tr>
<tr
style='mso-yfti-irow:2'>
<td
style='border:inset #000033 1.0pt;mso-border-alt:inset #000033 .75pt;
padding:.75pt
.75pt .75pt .75pt'>
<p
class=MsoNormal><span
style='font-size:7.5pt;font-family:"Georgia","serif";
mso-fareast-font-family:"Times
New Roman";color:#000066'>Mediana<o:p></o:p></span></p>
</td>
<td
style='border:inset #000033 1.0pt;mso-border-alt:inset #000033 .75pt;
padding:.75pt
.75pt .75pt .75pt'>
<p
class=MsoNormal><span
style='font-size:7.5pt;font-family:"Georgia","serif";
mso-fareast-font-family:"Times
New Roman";color:#000066'><INPUT TYPE="text"
NAME="Mediana"
disabled><o:p></o:p></span></p>
</td>
</tr>
<tr
style='mso-yfti-irow:3'>
<td
style='border:inset #000033 1.0pt;mso-border-alt:inset #000033 .75pt;
padding:.75pt
.75pt .75pt .75pt'>
<p
class=MsoNormal><span
style='font-size:7.5pt;font-family:"Georgia","serif";
mso-fareast-font-family:"Times
New Roman";color:#000066'>Moda<o:p></o:p></span></p>
</td>
<td
style='border:inset #000033 1.0pt;mso-border-alt:inset #000033 .75pt;
padding:.75pt
.75pt .75pt .75pt'>
<p
class=MsoNormal><span
style='font-size:7.5pt;font-family:"Georgia","serif";
mso-fareast-font-family:"Times
New Roman";color:#000066'><INPUT TYPE="text"
NAME="Moda"
disabled><o:p></o:p></span></p>
</td>
</tr>
<tr
style='mso-yfti-irow:4'>
<td
style='border:inset #000033 1.0pt;mso-border-alt:inset #000033 .75pt;
padding:.75pt
.75pt .75pt .75pt'>
<p
class=MsoNormal><span
style='font-size:7.5pt;font-family:"Georgia","serif";
mso-fareast-font-family:"Times
New Roman";color:#000066'>Rango<o:p></o:p></span></p>
</td>
<td
style='border:inset #000033 1.0pt;mso-border-alt:inset #000033 .75pt;
padding:.75pt
.75pt .75pt .75pt'>
<p
class=MsoNormal><span
style='font-size:7.5pt;font-family:"Georgia","serif";
mso-fareast-font-family:"Times
New Roman";color:#000066'><INPUT TYPE="text"
NAME="Rango"
disabled><o:p></o:p></span></p>
</td>
</tr>
<tr
style='mso-yfti-irow:5'>
<td
style='border:inset #000033 1.0pt;mso-border-alt:inset #000033 .75pt;
padding:.75pt
.75pt .75pt .75pt'>
<p
class=MsoNormal><span
style='font-size:7.5pt;font-family:"Georgia","serif";
mso-fareast-font-family:"Times
New Roman";color:#000066'>Varianza<o:p></o:p></span></p>
</td>
<td
style='border:inset #000033 1.0pt;mso-border-alt:inset #000033 .75pt;
padding:.75pt
.75pt .75pt .75pt'>
<p
class=MsoNormal><span
style='font-size:7.5pt;font-family:"Georgia","serif";
mso-fareast-font-family:"Times
New Roman";color:#000066'><INPUT TYPE="text"
NAME="Varianza"
disabled><o:p></o:p></span></p>
</td>
</tr>
<tr
style='mso-yfti-irow:6'>
<td
style='border:inset #000033 1.0pt;mso-border-alt:inset #000033 .75pt;
padding:.75pt
.75pt .75pt .75pt'>
<p
class=MsoNormal><span class=SpellE><span
style='font-size:7.5pt;
font-family:"Georgia","serif";mso-fareast-font-family:"Times
New Roman";
color:#000066'>Desviacion</span></span><span
style='font-size:7.5pt;
font-family:"Georgia","serif";mso-fareast-font-family:"Times
New Roman";
color:#000066'>
<span class=SpellE>Estandar</span><o:p></o:p></span></p>
</td>
<td
style='border:inset #000033 1.0pt;mso-border-alt:inset #000033 .75pt;
padding:.75pt
.75pt .75pt .75pt'>
<p
class=MsoNormal><span
style='font-size:7.5pt;font-family:"Georgia","serif";
mso-fareast-font-family:"Times
New Roman";color:#000066'><INPUT TYPE="text"
NAME="Desviacion"
disabled><o:p></o:p></span></p>
</td>
</tr>
<tr
style='mso-yfti-irow:7;mso-yfti-lastrow:yes'>
<td
style='border:inset #000033 1.0pt;mso-border-alt:inset #000033 .75pt;
padding:.75pt
.75pt .75pt .75pt'>
<p
class=MsoNormal><span class=SpellE><span
style='font-size:7.5pt;
font-family:"Georgia","serif";mso-fareast-font-family:"Times
New Roman";
color:#000066'>Maximo-Minimo</span></span><span
style='font-size:7.5pt;
font-family:"Georgia","serif";mso-fareast-font-family:"Times
New Roman";
color:#000066'><o:p></o:p></span></p>
</td>
<td
style='border:inset #000033 1.0pt;mso-border-alt:inset #000033 .75pt;
padding:.75pt
.75pt .75pt .75pt'>
<p
class=MsoNormal><span
style='font-size:7.5pt;font-family:"Georgia","serif";
mso-fareast-font-family:"Times
New Roman";color:#000066'><INPUT TYPE="text"
NAME="MaxMin"
disabled><o:p></o:p></span></p>
</td>
</tr>
</table>
</div>
</td>
</tr>
</table>
</div>
</form>
<input
type=button name=ordenar value=Calcular
onClick="cadenas(form1.datos.value)">
<input
type=button name=nuevo value="Nuevo Calculo" disabled
onClick="nuevod()">
</div>
</body>
</html>
CONCEPTOS
USADOS EN EL PROGRAMA
Los conceptos usados en
el programa son:
Operadores Aritméticos
Los operadores
aritméticos son utilizados para realizar cálculos
aritméticos de números reales y de aritmética de
punteros, algunos de estos son:
+ Suma
- Resta
* Multiplicación
/ División
% Resto de la división
++ Incremento
-- Decremento
Uso de llaves en
Ciclos.
Una característica
del ciclo if/else así como los otros ciclos disponibles
en Java es el uso de llaves, al no emplearse este mecanismo, se asume
que el ciclo o condicional tendrá efecto únicamente en
la linea contigua a su inicio. Aunque es recomendable utilizar llaves
para incrementar la legibilidad del código, es importante
señalar que esta sintaxis de no utilizar llaves es valida y
muy común.
Condicional IF
La estructura if
nos permite ejecutar un bloque de acciones si se cumple una
determinada condicion, de lo contrario nos permite ejecutar otro
bloque de acciones identificado por la sentencia else, si el
resultado de la condicion es distinto de 0, se ejecutarán las
acciones del if, de lo contrario las del else.
Bucle for
El bucle FOR tiene tres
partes incluidas entre los paréntesis. La primera es la
inicialización, que se ejecuta solamente al comenzar la
primera iteración del bucle. En esta parte se suele colocar la
variable que utilizaremos para llevar la cuenta de las veces que se
ejecuta el bucle.
La segunda parte es la condición, que se
evaluará cada vez que comience la iteración del bucle.
Contiene una expresión para comprobar cuándo se ha de
detener el bucle, o mejor dicho, la condición que se debe
cumplir para que continúe la ejecución del bucle.
Por último tenemos
la actualización, que sirve para indicar los cambios que
queramos ejecutar en las variables cada vez que termina la iteración
del bucle, antes de comprobar si se debe seguir ejecutando.
Después
del for se colocan las sentencias que queremos que se ejecuten en
cada iteración, acotadas entre llaves.
CONCLUCIONES Y
AUTOEVALUACION
Con la ayuda de este
programa lograremos agilizar el análisis estadístico de
la producción de de crudo en distintos pozos de exploración
y así mismo determinar la rentabilidad de algunos de eso pozos
para lograr un mejor desempeño y rentabilidad de estos, esto
con miras al desarrollo de la compañía puesto que si
esta invierte en algunos pozos no muy rentables puede correr el
riesgo de perder dinero y no ser rentable para sus propietarios por
esta razón se diseño el programa y creemos que con él
se podrán sacar muchas conclusiones con respecto a la
producción de crudo en diferentes campos y así lograr
mejores rendimientos en esta producción.
Gracias al cálculo
de las medidas de posición central y las medidas de
dispersión se llegan a conclusiones que puede ser útiles
para todas las personas y utilizadas no solo para el bien personal
si no para la mejora de muchas empresas y para el desarrollo de
estas, por esta razón utilizamos dichos elementos para
realizar nuestro programa y creemos que puede ser de gran ayudan, en
un futuro, para el mejoramiento de la producción, esto
añadiéndole algunos cambios y perfecciones puesto que
nosotros no somos muy buenos programadores y alguna persona con
mejores fundamentos y mejores bases puede lograr realizar un mejor
programa para así mismo como lo dije anteriormente mejorar la
producción de crudo ya sea a nivel nacional y por que no, a
nivel mundial.
